知道粵語頻道節目:全球暖化系列

近日亞洲地區氣溫持續高企。有報導指,全球暖化持續惡化,可能已經接近臨界點。一旦越過臨界點,到時就算減排都沒有用。

我在知道粵語頻道的科普專欄,曾經一連四集介紹過全球暖化這個話題。趁著這個機會,我把相關連結集合在一起寫個合訂本,希望引起大家關注全球暖化的問題。

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第一集﹕全球暖化是真的嗎﹖

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全球暖化是人類共同面對的危機。科學家已經有共識﹐認為全球暖化正在發生﹐而且有很大的機會是由人類造成的。可是我們有時候也會聽到另外一種説法﹐説全球暖化不是真的﹐而是由政府和科學家聯手製造的一項陰謀。究竟為什麼會有這些想法呢﹖他們的根據是什麼呢﹖在這一集裡﹐我會為你分析這些説法的問題﹐並且告訴你如何利用科學方法﹐避免作出類似的錯誤判斷。

第二集﹕全球暖化的最大危險是什麼﹖

全球暖化不只是溫度和海平面上升那麼簡單﹐對於整個地球的氣候和生態系統也有重大影響。究竟全球暖化會為人類和其它生物帶來什麼後果呢﹖其中最危險的又是什麼呢﹖在這一集的節目中﹐我會為你一一解説。

第三集﹕全球暖化怎麼辦﹖

全球暖化既然是由溫室氣體而來﹐那麼舒緩全球暖化的方法﹐不外乎就是減少溫室氣體的排放了。
可是要減少溫室氣體的排放﹐就要減少消耗化石能源,這對於一個國家的經濟和民生影響甚大。我們一方面要保持國家發展﹐另外一方面又不能對環境造成不能挽回的破壞﹐這件事情非常不容易。在這一集裡﹐我就以中國為例﹐介紹我們過去為應對全球暖化都採取了什麼措施。關心這問題的朋友﹐請勿錯過。

第四集﹕全球暖化與大國博弈

全球暖化影響深遠﹐國際社會對於如何應對全球暖化卻有很大分歧。在這一集裡﹐我會從博弈理論的角度﹐解釋世界各國(尤其是大國之間)在減排方面的功利考慮。你會看到﹐全球暖化不只是科學問題﹐更是政治和經濟的問題。對於博弈理論和國際關係有興趣的朋友﹐請勿錯過。

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要成功,不能單靠好主意

今天是 #知道粵語頻道 上線第41天,也是一個重要的里程碑:我們的粉絲數今天破百了。

做內容產品有兩怕:一怕無人問津,二怕半途而廢。過去41天,我們一直留意播放量的走勢。為了取得更完整的營運數據,我們甚至自己寫程式收集和分析資料。

剛開始的三個星期,播放量未如理想。於是我們研究了數據,微調了節目內容和風格,並且堅持每天有新節目上線。我們告誡自己,不能讓頻道胎死腹中。

結果,最近兩個星期終於初有所成。首先是部份節目的播放量開始起飛,接著其它節目亦跟隨其後。隨著粉絲數不斷增加,新上線節目的播放量亦有加速上升的趨勢,每天新增數百次播放量已成常態,這是聽眾給我們的莫大鼓勵。

成功靠的不是一個兩個好主意。世界上從來不缺好主意,缺的是將好主意變成現實的高效執行力,缺的是經年累月、鍥而不捨的持續付出。當努力成為習慣,成功就是必然的結果。仍是那八個字:不忘初心﹑方得始終;這是我們對自己的再三叮嚀。

知道粵語頻道: https://www.ximalaya.com/zhubo/87872788/

雲端計算初探

今時今日講雲端技術,大家都不會陌生。但是我們平日講雲端多數是指像 Dropbox 一類的雲端儲存 (cloud storage),或者是 Gmail 那類雲端應用 (cloud application)。其實雲端技術還包括雲端計算 (cloud computing),就是在雲端伺服器上執行運算程式。我最近就學會了一項新技術,用 Google 的雲端計算平台 (Google Cloud Platform, GCP) 來執行自己的運算程式。

為了取得知道粵語頻道的詳細播放量變化數據,我早前Python寫了一個程式,程式會到喜馬拉雅網站擷取播放量數據,再把數據交給另一個 R 程式進行分析及繪圖。我為兩個程式進行了排程,每天定時執行,把整個過程自動化了。但是這樣一來,我必須長時間開著電腦,否則程式便不能執行,有好幾次因此誤了時間。

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為了解決問題,我學會把用來拮取數據的 Python 程式搬到 GCP 上排程執行。我設定了 GCP 的電腦運行 Ubuntu 18.04 作業系統,跟我平時用的桌面電腦相同,因此沒有太大難度。由於 GCP 不會關機,這就等於有一部雲端電腦24小時不停替我工作,這樣我便可以確保程式準時拮取數據。當我要查看播放量的數據時,只需輸入一句簡單命令,程式便會從雲端下載數據檔回到自己的電腦,並交給 R 進行分析及繪圖,繪出來的圖表會自動儲存為PNG格式。圖為執行下載及分析程式的情況。

當然雲端電腦並不真的在雲端,它只不過是別人的電腦。所謂在 GCP 執行程式,說穿了就是遙控另一部電腦替我執行程式。除了用來定時從網上拮取數據,我也可以用來執行其它程式,例如我大學時經常運行遺傳演算法 (genetic algorithm) 的程式,或者我最近學的神經網絡 (neural network),就可以改用雲端執行,不必佔用自己電腦的資源。其實這也不是新技術,類似的做法在Unix的世界已經存在了數十年,只不過要找一個又可靠成本又低的方案並不容易。GCP 是按用量收費,我申請 GCP 戶口時獲得了300美元的免費用量,只要不超過這個用量就不用付費。學會了這麼好玩的玩具,希望不久的將來可以用來做些有趣的事情。

數據分析示例:用Python小程式擷取網頁數據

知道粵語頻道》轉眼間已上線一個星期。這個星期,每次上了新的音頻,我們都會留意點擊數據。喜馬拉雅平台有提供這些數據,但並不完全合用,所以我自己用 Python 寫了一個小程式來滿足這個需求。

這個程式的原理很簡單,就是訪問頻道的頁面,抽取相關的數據並存入一個數據檔裡,以便之後分析。這些事情用人力做的話會很累,所以我設定了每個小時自動運行一次這個程式,把整個過程自動化了。

我把程式源碼上載了到 https://github.com/phgod/FetchXimalaya,有需要的朋友可以下載修改使用。

知.道粵語頻道

《知.道 粵語頻道》是我和幾位老師朋友一起製作的音頻産品﹐旨在為全球粵語聽眾打造一系列知識性的內容﹐提升生活品味。對我個人來説﹐這也是繼手機APP之後﹐今年推出的第二類産品﹐是個重要的里程碑。

為了這個産品﹐我們的團隊焚膏繼晷﹐夙夜憂戚。頻道涵蓋了七個不同的主題﹐每天更新。我們每人都要兼顧最少兩個專欄﹐選材和內容固然花時間﹐錄音和説話技巧也要從零學起。這個産品一度瀕臨夭折﹐但是我們明白不忘初心﹑方得始終的道理。初心易得﹐始終難守﹐所以我們更加要努力不懈﹐勉勵自己一直堅持下去。頻道最終能夠面世﹐背後辛酸實不足為外人道。

推出初期﹐各方面未能盡善盡美。但是我們會從經驗中學習﹐不斷改善﹐這是我們對聽眾的承諾﹐也是對自己的承諾。

本周為我們打頭陣的,是由葉德平博士主講的生活專欄﹐主題是《日本清酒文化》。星期一有我負責的科普專欄﹐之後還會有經濟與財經﹑教育﹑歷史與文學﹑心理學與輔導﹑育兒等等﹐有興趣的朋友切勿錯過。

【收聽方法】

到以下網址收聽﹐也可以下載喜馬拉雅FM的APP﹐掃瞄二維碼收聽。
http://www.ximalaya.com/shangye/16141838/95382519

創業,是為了改變

轉眼間,2018年又過了一半。半年以來我都沒有在這裡貼文,但我沒有躲懶,只是去了兌現一項我年初時對自己作出的承諾。

簡單說,我終於立定決心,創業了。

這樣說也許不準確。因為創業並不是一個時間點上面發生的事情,甚至也不是短時間之內可以完成的事情。羅馬並非一天建成,建立事業同樣要花很長時間。所以嚴格地說,我現在還沒有完成創業,也沒有成功創業,只是在創業當中。

至於我現在算不算是一個商人,是不是一個老闆,這些名相的事情我也不在乎。我在乎的是我現在創辦的這個事業,能不能幫助我達成夢想。

我的夢想是什麼呢?

別人創業本身就是一個夢想,我創業卻是為了另外一個目的。作為老師,我跟很多其他的老師一樣,看到教育上面很多極需改變的事情。我的夢想,是希望以自己的力量,改變教育的部分現狀。至於怎樣個改變法,改變的內容是什麼,背後的理念是什麼,這些說來話長,我會在以後的日子裡慢慢解釋。

為了做出這些改變,過去我一直在自己的崗位上面努力,無論在個人教學層面或院校行政層面,都做過不少的嘗試。但是要在正規教育體系裡面推行變革,始終受限於院校的政策和社會的期望,很難成功。況且有一位教育界的前輩說過,如果你是一位好老師,受益的只是你的學生。但是如果可以開創一門教育事業,你就能夠惠及更多的人,帶來巨大和長遠的改變。

我思前想後,能夠發揮這樣的影響力,除了從政和做網紅之外,只能依靠商業的力量,這就是我決定創業的原因。

當然,要維持商業運作,公司就必須有盈利,要有盈利就必須有產品。自從去年取得教育博士學位以來,我都在探索這方面的可能性。除了日常的兼職教學和研究工作之外,我還參與了一些別人的教育項目,也花大量時間研發產品。

我的公司定位是教育科技,所以我們的產品都集中在科技應用。但是我們也不是一般的教育科技公司;身為老師和教育學者,我深知教育不是製造業,良好的教育除了要善用科技,更重要的是配合教育理論,當然不少得的還有老師的教學熱誠,三者缺一不可。因此,我們研發產品時,都以這三個元素為基本原則。

目前我手上已經開發出兩個跟學習有關的手機App,與及一個跟朋友合作的知識音頻產品,都已經推出。明天我會發一篇文章,介紹其中一個產品,如果你對我的產品或者背後的創業理念有興趣,請繼續留意《說乎筆記》。

謝謝。

 

學習筆記:基於神經科學的學習理論

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我一直認為,教師必須懂得學習理論,而學習理論又必須基於神經科學的研究。過去的學習理論都是心理學理論,是透過外在觀察來推測人類的學習機制,Piaget 的建構主義學習理論便是一例。

當初 Piaget 提出他的理論時,現代的神經科學還沒有發展起來。因此他的理論,無論多麼符合觀察,仍有隔靴搔癢之感。為了填補這一空白,近年開始出現一些文獻,嘗試從神經科學的角度指導學習理論。

這個範疇非常非常非常新,相關的暢銷書比較多,學術文獻相當少。但是暢銷書不及學術文獻可靠,因此我今天就花時間細讀了一篇學術文獻 (Hohnen & Murphy, 2016),並且把重點寫成筆記。有興趣知道怎樣用神經科學來改善學習的朋友,可以按以下連結參考。

筆記:http://bit.ly/2mrGUF7

文獻:Hohnen, B., & Murphy, T. (2016). The optimum context for learning; Drawing on neuroscience to inform best practice in the classroom. Educational and Child Psychology, 33(1), 75–90.